AEO y GEO: qué son y por qué no son algo distinto del SEO

AEO (Answer Engine Optimization) y GEO (Generative Engine Optimization) son dos nombres para la misma meta: que una inteligencia artificial —ChatGPT, Gemini, Claude, los resúmenes con IA de Google— recomiende tu marca o use tu contenido al responder. Para que eso pase hay una condición previa que casi nadie explica: el modelo tiene que haber accedido a tu contenido, y solo lo hace en dos momentos. Cuando lo entrenan, sobre lo que no tienes control. Y cuando alguien le pregunta y sale a buscar a la web, donde encuentra lo que los buscadores ya tienen indexado. Por eso Google dice, en su propia documentación, que no hay ninguna optimización especial para aparecer en sus funciones con IA. GEO y AEO son SEO con otro nombre; lo que sigue es el porqué, con las fuentes.

La pregunta que ordena todo: ¿cómo llega tu contenido a la IA?

Un modelo de lenguaje no "navega" por internet mientras conversa contigo, salvo que algo lo haga salir. Lo que sabe lo aprendió antes, y lo que no sabe tiene que ir a buscarlo. Esos son los dos momentos de acceso, y conviene mirarlos por separado porque en uno no puedes influir y en el otro sí.

Momento 1: el entrenamiento (sin control tuyo)

Cada empresa compone y cura el corpus con el que entrena sus modelos, y buena parte de ese corpus sale de la web pública. Las tres grandes lo documentan a través de sus rastreadores:

• OpenAI explica que GPTBot "se usa para rastrear contenido que puede usarse en el entrenamiento de nuestros modelos fundacionales de IA generativa" (documentación de rastreadores de OpenAI).
• Anthropic dice que ClaudeBot recopila "contenido web que podría contribuir potencialmente a su entrenamiento" (centro de ayuda de Anthropic).
• Google usa el token Google-Extended para que los sitios decidan si su contenido "puede usarse para entrenar futuras generaciones de modelos Gemini" (lista de rastreadores comunes de Google).

Lo que ese corpus contiene en detalle no es público. Lo que sí publican es hasta cuándo llega: cada modelo tiene una fecha de corte. Anthropic lista por modelo un "corte de conocimiento confiable" y un "corte de datos de entrenamiento" (resumen de modelos de Anthropic); OpenAI muestra un campo "Knowledge cutoff" en cada ficha de modelo (modelos de OpenAI). Todo lo que publicaste después de esa fecha, el modelo no lo vio en su entrenamiento.

¿Qué puedes hacer en este momento? Casi nada, y conviene decirlo sin rodeos. Puedes permitir o bloquear estos rastreadores en tu robots.txt: las tres empresas dicen respetarlo. Y puedes tener contenido claro, con autor y con fuentes, para que si entra al corpus, entre bien. No existe una técnica para "posicionar en el entrenamiento" de un modelo, y quien te la venda está vendiendo humo.

Un detalle útil: bloquear el rastreador de entrenamiento no te saca de las respuestas con búsqueda. OpenAI es explícito en que "cada configuración es independiente de las otras", y Google aclara que Google-Extended "no afecta la inclusión de un sitio en la Búsqueda de Google ni se usa como señal de posicionamiento".

Un ejemplo: la noticia que el modelo no vio

Imagina que la semana pasada murió una persona famosa, y que el modelo que usas cerró su entrenamiento meses antes. Esa muerte no está en su corpus. ¿Cómo podría saberlo?

Si le preguntas al modelo "a secas" —por ejemplo, a través de su API sin herramienta de búsqueda— solo puede responder con lo que aprendió hasta su fecha de corte. Y lo más probable es que te diga que la persona sigue viva. Peor: te lo dirá con seguridad. Los propios fabricantes lo reconocen. Anthropic abre su guía sobre el tema admitiendo que "incluso los modelos de lenguaje más avanzados, como Claude, pueden a veces generar texto que es factualmente incorrecto" (Reduce hallucinations, Anthropic). Google advierte que sus apps de Gemini "pueden alucinar y presentar información inexacta como si fuera un hecho" (Centro de privacidad de las apps de Gemini). Y un equipo de OpenAI explicó en 2025 por qué pasa: "como estudiantes frente a preguntas difíciles de un examen, los grandes modelos de lenguaje a veces adivinan cuando no están seguros, produciendo afirmaciones plausibles pero incorrectas en vez de admitir incertidumbre", porque "los procedimientos de entrenamiento y evaluación premian adivinar por sobre reconocer la incertidumbre" (Why Language Models Hallucinate, OpenAI, septiembre de 2025). Es lo que en el rubro llamamos fallar con confianza.

Lo que hace hoy una aplicación como ChatGPT, Claude o Gemini es corroborar: detecta que la pregunta depende de información reciente, sale a buscar, lee lo que encuentra y responde con eso, citando de dónde lo sacó. Anthropic lo describe tal cual: el modelo "busca cuando la solicitud depende de información actual, cambiante o fuera de sus datos de entrenamiento".

Traslada el ejemplo a tu negocio. Tu empresa, tu servicio nuevo, tu artículo de la semana pasada son, para el modelo, exactamente eso: hechos posteriores a su corte o demasiado pequeños para haber entrado al corpus. La única forma de que te recomiende es que, en algún momento, vaya a buscar y te encuentre. Lo que sigue es cómo busca y dónde.

Momento 2: la consulta (donde sí puedes influir)

Cuando usas uno de estos productos —chatgpt.com, la app de Claude, Gemini, el modo IA de Google— y preguntas algo que el modelo no sabe o que cambia con el tiempo, el modelo sale a buscar. Es el propio modelo el que decide: Anthropic documenta que "Claude determina cuándo buscar según el prompt" y que "busca cuando la solicitud depende de información actual, cambiante o fuera de sus datos de entrenamiento" (herramienta de búsqueda web de Anthropic). OpenAI dice lo mismo de su herramienta: "el modelo puede elegir buscar en la web o no según el contenido del prompt" (búsqueda web en la API de OpenAI).

Cómo busca: query fan-out

No hace una búsqueda, hace muchas. Google lo describe así en su documentación para sitios: tanto los resúmenes con IA como el modo IA "pueden usar una técnica de query fan-out: emitir múltiples búsquedas relacionadas entre subtemas y fuentes de datos para elaborar una respuesta" (Funciones de IA y tu sitio web). En el anuncio del modo IA lo explicaron con más detalle: descompone tu pregunta en subtemas y "emite una multitud de consultas simultáneamente en tu nombre" (blog de Google, mayo de 2025). La IA, en ese momento, investiga como investigaría una persona: busca varias cosas a la vez y lee lo que encuentra.

Dónde busca: en índices de buscadores

Y aquí está el punto central. Esas búsquedas se resuelven contra índices construidos antes, igual que cualquier buscador:

• En Google, para aparecer como fuente en un resumen con IA o en el modo IA, "una página debe estar indexada y ser apta para mostrarse en la Búsqueda de Google con un fragmento, cumpliendo los requisitos técnicos de la Búsqueda" (Funciones de IA y tu sitio web). Si no estás en el índice de Google, no existes para su IA.
• OpenAI mantiene su propio índice con OAI-SearchBot, que "se usa para mostrar sitios en los resultados de búsqueda de las funciones de búsqueda de ChatGPT"; los sitios que lo bloquean "no se mostrarán en las respuestas de búsqueda de ChatGPT" (rastreadores de OpenAI).
• Anthropic tiene Claude-SearchBot, que "navega la web para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda", y bloquearlo "impide que nuestro sistema indexe tu contenido para la búsqueda, lo que puede reducir la visibilidad de tu sitio" (centro de ayuda de Anthropic).

Es decir: en el momento de la consulta, la IA te encuentra si un índice te tiene y te muestra para esas búsquedas. Posicionar en buscadores y aparecer en respuestas de IA son el mismo trabajo visto desde dos pantallas. Eso es lo que la sigla GEO nombra "en plenitud", y es SEO.

Un tercer camino, menor: cuando el usuario pega tu URL

Hay un caso adicional que vale la pena conocer. Si una persona le pega una dirección concreta al asistente o le pide que abra una página, el modelo va directo a esa URL, sin pasar por un buscador. OpenAI lo hace con el agente ChatGPT-User, que "no se usa para rastrear la web de forma automática", y Anthropic con Claude-User, que "puede acceder a sitios web" cuando las personas le preguntan. No es una forma de que te descubran —la persona ya te conocía—, pero sí exige que tu página sea legible para una máquina: texto en el HTML, sin contenido que dependa de interacciones.

Producto no es lo mismo que API

Todo lo anterior describe los productos que usa la gente. Si una empresa integra el modelo por su API, la búsqueda web no viene activada por defecto: el desarrollador tiene que agregar la herramienta en cada solicitud, tanto en Anthropic ("proporciona la herramienta de búsqueda web en tu solicitud a la API") como en OpenAI ("puedes habilitar la búsqueda web configurándola en el arreglo de herramientas"). Una integración sin esa herramienta responde solo con lo que el modelo aprendió hasta su fecha de corte. Para tu marca, el escenario que importa es el producto, porque ahí es donde la gente pregunta.

Google lo dijo con todas sus letras

No es mi interpretación. La documentación de Google Search Central para sitios web dice: "No hay requisitos adicionales para aparecer en los resúmenes con IA o en el modo IA, ni otras optimizaciones especiales necesarias". Y agrega: "No necesitas crear nuevos archivos legibles por máquina, archivos de texto para IA ni marcado para aparecer en estas funciones" y "tampoco hay datos estructurados especiales de schema.org que debas agregar" (Funciones de IA y tu sitio web).

En mayo de 2025, John Mueller, de Google Search Relations, publicó la guía oficial sobre cómo rendir bien en las experiencias con IA. Su tesis: "Los fundamentos de lo que Google ha aconsejado por años se trasladan a estas nuevas experiencias" y "cumplir los requisitos técnicos te cubre para la búsqueda en general, incluidos los formatos con IA" (Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search). La lista que acompaña es la lista del SEO de siempre: contenido único y valioso para personas, buena experiencia de página, que Googlebot pueda acceder, controles de vista previa, datos estructurados que coincidan con lo visible, imágenes y video que acompañen al texto.

Por eso digo que GEO es la freidora de aire del SEO: un horno chico con ventilador, vendido como un electrodoméstico nuevo. Cocina bien, pero es un horno.

Dónde puedes influir, de más a menos control

Si la IA te encuentra a través de lo que está indexado, la pregunta es qué partes de ese índice controlas tú.

1. Tu sitio web: control total. Es el único lugar de internet donde decides cada palabra, cada enlace, cada dato estructurado y cada señal técnica. Es tu activo más importante, y es donde se decide si el índice te tiene bien: indexable, legible, completo y con autor identificable. Lo explico en la guía de posicionamiento en IA.
2. Tus redes y perfiles: control parcial. Lo que publicas en tus propias cuentas lo controlas; lo que otros usuarios comentan, no. Sirve como señal y como fuente de menciones, pero no define cómo te describe la IA.
3. Lo que dicen otros sitios: influencia indirecta. Menciones en medios, reseñas, enlaces desde sitios del rubro. No controlas las palabras, pero sí puedes merecerlas y buscarlas. Esto tiene nombre desde hace veinte años: SEO offsite y link building. Sigue siendo SEO.

Qué hacer, en orden

1. Que te puedan rastrear. Revisa tu robots.txt: que Googlebot, OAI-SearchBot y Claude-SearchBot no estén bloqueados por error. Decide aparte, con criterio, qué haces con los rastreadores de entrenamiento (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended); esa decisión no afecta tu visibilidad en búsqueda, según OpenAI y Google.
2. Que estés indexado y seas apto para un fragmento. Es el requisito literal de Google para aparecer en sus funciones con IA. Sin eso, nada de lo demás importa.
3. Contenido en texto, dentro del HTML. Google pide "asegurarse de que el contenido importante esté disponible en forma textual". Si tu información aparece solo con JavaScript o dentro de imágenes, le cuesta a Google y le cuesta más a los demás.
4. Responde preguntas completas. Google observa que en estas experiencias la gente hace "preguntas más largas y específicas, además de preguntas de seguimiento". Una guía que cubre un tema entero, con sus artículos de apoyo enlazados, le sirve al query fan-out; un artículo suelto, menos.
5. Datos estructurados que digan la verdad. No hace falta ningún schema especial para la IA; sí hace falta que "todo el contenido de tu marcado sea visible en la página", en palabras de Google.
6. Autor y fuentes a la vista. Un modelo que decide si citarte se forma una idea con todo lo que hay publicado de ti. Un sitio que firma lo que escribe y enlaza sus fuentes es más fácil de confiar, para una persona y para una máquina.
7. Mide donde Google te deja medir. Google indica que los sitios que aparecen en funciones con IA "se incluyen en el tráfico de búsqueda general en Search Console", dentro del tipo de búsqueda "Web". Para los asistentes, la medición es manual: pregunta por tu rubro y anota a quién citan.

Lo que no es AEO ni GEO

• No es una disciplina aparte ni un servicio aparte. Si te cobran "SEO" y "GEO" por separado, pregunta qué harían en uno que no harían en el otro.
• No es un archivo mágico. Google dice que no necesitas archivos de texto para IA ni marcado nuevo. Lo que necesitas es lo mismo que necesitabas para posicionar.
• No es escribir para que te cite ChatGPT. Es escribir para que una persona entienda, con la estructura que a una máquina le resulta fácil de extraer: respuesta directa, encabezados claros, datos verificables.

Preguntas frecuentes

¿Si bloqueo GPTBot dejo de aparecer en ChatGPT?

No. OpenAI separa el rastreador de entrenamiento (GPTBot) del de búsqueda (OAI-SearchBot) y aclara que cada configuración es independiente. Lo que te saca de las respuestas de búsqueda de ChatGPT es bloquear OAI-SearchBot.

¿Necesito un llms.txt o algún archivo especial para la IA?

Para Google, no: su documentación dice que no hace falta crear "archivos de texto para IA" ni marcado nuevo para aparecer en sus funciones con IA. Ningún fabricante de los citados en este artículo lo exige en su documentación oficial.

¿Cómo sé si una IA me recomienda?

Pregúntale como lo haría un cliente, con las palabras de tu rubro y de tu ciudad, y anota si apareces y a quién cita. En Google, busca tus preguntas objetivo y mira las fuentes del resumen con IA. Search Console suma ese tráfico al de búsqueda web, pero todavía no lo separa.

¿AEO y GEO son lo mismo?

En la práctica, sí: una sigla mira a los motores de respuestas en general y la otra a los modelos generativos, y las acciones coinciden. Las dos dependen de que la IA haya accedido a tu contenido, y ese acceso ocurre en el entrenamiento o a través de un índice de búsqueda. Lo primero no lo controlas; lo segundo se llama SEO. Si quieres la base de todo esto, empieza por qué es el SEO.